Quand ceux qui construisent les modèles de pointe plaident pour un rythme plus mesuré, il vaut la peine d'écouter. Pour les équipes produit, la leçon n'est pas la peur : l'avantage décisif est rarement le modèle le plus récent ou le plus gros. C'est la fiabilité — des sorties cohérentes, des garde-fous sensés, une fonctionnalité qui marche pareil demain qu'aujourd'hui.
Nous concevons les fonctions d'IA pour se dégrader proprement et rester prévisibles. Nous figeons le comportement, testons sur des entrées réelles et préférons un petit modèle que nous comprenons à un grand que nous ne maîtrisons pas. Les utilisateurs ne récompensent pas la nouveauté en soi — ils récompensent ce qui marche, discrètement.