Comment nous mettons l'intelligence artificielle au travail : cas concrets, méthodes et retours d'expérience.
Des modèles plus petits tournent désormais directement sur le téléphone. Pour beaucoup de fonctionnalités, cela fait disparaître la facture cloud — et l'inquiétude sur la vie privée.
Le patron des appareils Amazon imagine une génération qui ne dira plus « ouvre l'app ». Mais même lui nuance — et l'app n'est pas près de mourir.
Selon des dirigeants de PolyAI et Otter, la voix bute encore sur la vitesse, la transcription et la confiance. Utile à savoir avant de la coller dans une app.
Hark, assistant IA qui touche à vos mails, votre agenda et vos cartes, montre ce qu'il fait à l'écran. La confiance ne se décrète pas, elle se prouve.
Aux États-Unis, des outils d'IA auraient ajouté 942 M$ de dépenses de santé en deux ans. Un rappel : l'IA n'économise rien par magie.
Microsoft publie un « code de conduite » pour ses modèles : ni pirater, ni tromper, ni échapper au contrôle humain. Une piqûre de rappel utile.
De nouvelles observations montrent que les agents IA butent sur les CAPTCHA — un bon rappel : le web est fait pour les humains, et les agents en héritent toutes les frictions.
Entre alertes catastrophistes et lancements effrénés, les équipes produit ont besoin d'une approche plus posée de l'IA.
Alors que les grands labos évoquent un rythme plus mesuré, les bâtisseurs de produits doivent viser la fiabilité plutôt que la puissance brute.
Quand un agent IA domine les classements d'apps, c'est un signal : les agents sont une catégorie de produit, pas juste une fonction.
Même les plus grands fournisseurs suspendent les inscriptions sous la charge. Vos fonctions d'IA ont besoin d'un plan pour les limites.
Les querelles publiques sur ce que l'IA sait vraiment faire rappellent utilement de concevoir autour des limites, pas des démos.
Un premier échange de 30 minutes, sans engagement. On parle de votre idée et de la meilleure façon de la concrétiser.
