Sprach-KI hatte ihren „ChatGPT-Moment“ noch nicht
Führungskräfte von PolyAI und Otter sagen, Sprache stolpert noch über Tempo, Transkription und Vertrauen. Gut zu wissen, bevor man sie in eine App einbaut.
Wie wir künstliche Intelligenz einsetzen: konkrete Fälle, Methoden und Erfahrungen.

Führungskräfte von PolyAI und Otter sagen, Sprache stolpert noch über Tempo, Transkription und Vertrauen. Gut zu wissen, bevor man sie in eine App einbaut.

Hark, ein KI-Assistent, der an Ihre Mails, Ihren Kalender und Ihre Karten geht, zeigt am Bildschirm, was er tut. Vertrauen erklärt man nicht — man beweist es.

In den USA sollen KI-Tools in zwei Jahren 942 Mio. $ zusätzliche Gesundheitskosten verursacht haben. Eine Erinnerung: KI spart nichts durch Zauberei.

Microsoft veröffentlicht einen 'Verhaltenskodex' für seine Modelle: nicht hacken, nicht täuschen, nicht der menschlichen Kontrolle entkommen. Eine nützliche Erinnerung.

Neue Erkenntnisse, dass KI-Agenten an CAPTCHAs scheitern, sind eine nützliche Erinnerung: Das Web ist für Menschen gebaut, und Agenten erben all seine Reibung.

Zwischen Untergangswarnungen und atemlosen Launches brauchen Produktteams einen ruhigeren, geerdeten KI-Ansatz.

Wenn führende Labore über ein gemäßigteres KI-Tempo sprechen, sollten Produktbauer auf Zuverlässigkeit statt roher Leistung setzen.

Wenn ein KI-Agent die App-Charts anführt, ist das ein Signal: Agenten sind eine Produktkategorie, kein bloßes Feature.

Selbst die größten Anbieter stoppen Anmeldungen unter Last. Ihre KI-Funktionen brauchen einen Plan für die Grenzen.

Öffentliche Streitigkeiten darüber, was KI wirklich kann, erinnern nützlich daran, um die Grenzen herum zu gestalten, nicht um die Demos.
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