Anhaltende Debatten darüber, wo große Sprachmodelle scheitern — bei striktem Schließen, präziser Mathematik oder überprüfbaren Fakten — sind kein Grund, KI zu meiden. Sie sind ein Grund, genau zu sein, wohin sie gehört. Ein Modell, das entwirft, zusammenfasst oder vorschlägt, ist mächtig; eines, dem man das letzte Wort über etwas Exaktes anvertraut, ist ein Risiko.
Wir ordnen jede KI-Funktion dem zu, was Modelle wirklich gut können, und ergänzen Verifikation, Retrieval oder menschliche Prüfung, wo Korrektheit nicht verhandelbar ist. Ziel ist nicht, die Grenzen zu verbergen, sondern mit ihnen zu gestalten — damit das Produkt selbstsicher ist, wo es kann, und vorsichtig, wo es soll.