KI senkt nicht immer die Kosten — manchmal treibt sie sie hoch

Eine Analyse US-amerikanischer Versicherer (Blue Cross Blue Shield) beziffert die Mehrkosten durch KI-Tools zur medizinischen Kodierung in Krankenhäusern auf 942 Millionen Dollar in zwei Jahren. Der Mechanismus: Die KI dokumentiert Patienten als „komplexer“ erkrankt, ohne echte Änderung der geleisteten Versorgung — eine „klare Diskrepanz zwischen Kodierung und Behandlung“. Auf der einen Seite automatisieren Kliniken die Abrechnung, auf der anderen die Versicherer den Widerspruch: „Bots gegen Bots, Agenten gegen Agenten“.

Die Lehre reicht über das Gesundheitswesen hinaus. KI spart nichts durch Zauberei: Sie verstärkt, was man sie optimieren lässt. Richtet man sie auf „Abrechnung maximieren“, maximiert sie die Abrechnung. Bei Devside beginnen wir immer mit der echten Frage — welches Ergebnis für den Nutzer, zu welchen realen Kosten? — bevor wir KI auf ein Feature schrauben. Wirkung messen, einen Menschen bei den Entscheidungen halten, die zählen, und KI ablehnen, wenn sie das Problem nur verschiebt: Das ist der Unterschied zwischen KI, die hilft, und KI, die kostet.