Un'analisi di assicuratori statunitensi (Blue Cross Blue Shield) quantifica in 942 milioni di dollari, in due anni, il sovraccosto degli strumenti di IA per la codifica medica negli ospedali. Il meccanismo: l'IA documenta i pazienti con patologie più 'complesse', senza un reale cambiamento nelle cure erogate — un 'chiaro scollamento tra codifica e trattamento'. Da un lato gli ospedali automatizzano la fatturazione, dall'altro gli assicuratori automatizzano la contestazione: 'bot contro bot, agenti contro agenti'.
La lezione va oltre la sanità. L'IA non fa risparmiare per magia: amplifica ciò che le chiedi di ottimizzare. Puntala su 'massimizzare la fatturazione' e massimizza la fatturazione. In Devside partiamo sempre dalla domanda vera — quale risultato per l'utente, a quale costo reale? — prima di attaccare l'IA a una funzione. Misurare l'impatto, tenere una persona nelle decisioni che contano e rifiutare l'IA quando si limita a spostare il problema: è questa la differenza tra un'IA che aiuta e un'IA che costa.