Les débats persistants sur les faiblesses des grands modèles de langage — raisonnement rigoureux, mathématiques précises, faits vérifiables — ne sont pas une raison d'éviter l'IA. Ce sont une raison d'être précis sur sa juste place. Un modèle qui rédige, résume ou suggère est puissant ; un modèle à qui l'on confie le dernier mot sur une chose exacte est un risque.
Nous relions chaque fonction d'IA à ce que les modèles savent vraiment bien faire, et ajoutons vérification, recherche documentaire ou relecture humaine là où l'exactitude n'est pas négociable. L'objectif n'est pas de cacher les limites mais de concevoir avec elles à l'esprit — pour que le produit soit sûr de lui là où il le peut, et prudent là où il le doit.